Análisis informático de patrones EEG sugieren una potencial prueba de diagnóstico para el autismo

Boston, MA, 25 de junio de 2012 — ampliamente disponibles pruebas de EEG puede distinguir niños con autismo de neurotypical los niños tan pronto como los 2 años, encuentra un estudio del Hospital Infantil de Boston. El estudio es el más grande, más riguroso estudio hasta la fecha para investigar el EEG como una potencial herramienta de diagnóstico para el autismo, y ofrece la esperanza de una prueba anterior, más definitiva.

Investigadores Frank H. Duffy, MD, del Departamento de Neurología y Heidelise Als, PhD, del Departamento de psiquiatría en el Hospital de niños de Boston, en comparación con datos sin procesar del EEG de 430 niños con autismo y 554 control temas, edades 11:58 y encontró que aquellos con autismo consistentes patrones EEG indicando conectividad alterada entre regiones del cerebro, por lo general, reducido conectividad en comparación con controles.

Mientras que la conectividad alterada se produjo en todo el cerebro en los niños con autismo, las áreas de lenguaje del hemisferio izquierdo destacadas, mostrando redujeron conectividad en comparación con los niños de neurotypical, consistentes con la investigación de neuroimagen. Resultados fueron publicados el 26 de junio en el diario online de acceso abierto BMC Medicine.

Duffy y Als centrado en los niños con autismo “clásico” que habían sido referidos para EEG por neurólogos, psiquiatras o pediatras del desarrollo para descartar trastornos convulsivos. Las personas con trastornos convulsivos diagnosticados fueron excluidas, como fueron los niños con síndrome de Asperger y autismo “alto funcionamiento”, que tienden a dominar la literatura existente (y sesgar) porque son relativamente fáciles de estudiar. Los investigadores también excluidos los niños con síndromes genéticos ligados al autismo (como el síndrome de x frágil o Rett), los niños recibiendo tratados para otras enfermedades importantes, aquellos con trastornos sensoriales como ceguera y sordera y aquellos que estén tomando medicamentos.

“Estudiamos al típico niño autista consultando a un especialista de comportamiento: los niños que normalmente no coopera bien con EEG y son muy difíciles de estudiar,” dice Duffy. “Nadie ha estudiado extensamente grandes muestras de estos niños con EEG, en parte debido a la dificultad de obtener grabaciones de EEG fiables de ellos.”

Los investigadores utilizaron técnicas desarrolladas en el Hospital de niños de Boston para obtener grabaciones de EEG de vigilia limpias de los niños con autismo, como lo que les permite tomar descansos. Utilizaron algoritmos informáticos para ajustar el cuerpo de los niños y movimientos oculares y actividad muscular, que puede deshacerse de las lecturas de EEG.

Para medir la conectividad en el cerebro, Duffy y Als en comparación con las lecturas de EEG de múltiples electrodos colocados en el cuero cabelludo de los niños y cuantificar el grado en que las dos señales EEG determinadas — en forma de ondas — están sincronizados, conocido como coherencia. Si dos o más ondas suben y bajan juntos con el tiempo, indica que las regiones cerebrales están firmemente conectadas. (Duffy asimila coherencia a dos personas cantando juntos “Mary Had a Little Lamb”. Si ellos pueden ver y escuchar unos a otros, son más propensos a cantar en sincronía–así su coherencia es alta.)

En total, utilizando técnicas computacionales, los investigadores generaron lecturas de coherencia para más de 4.000 combinaciones únicas de electrodo señales y buscaban los que parecen variar más de un niño a niño. De estos, se identificaron 33 coherencia “factores” que constantemente distinguen a los niños con autismo de los controles, en todos los grupos de edad (3:58, 4 a 6 y 6 a 12 años).

Duffy y Als repiten su análisis 10 veces, dividir su población de estudio de diferentes maneras la mitad y mitad utilizando para identificar los factores y la otra mitad para probar y validarlos. Cada vez, se validó el esquema de clasificación.

“Estos factores nos ha permitido hacer una norma discriminatoria que fue altamente significativa y altamente replicable,” dice Duffy. “No tener nada más que un EEG, el resto era computacional. Nuestra elección de variables fue completamente imparcial — los datos nos dijeron qué hacer. “

Los investigadores creen que los hallazgos podrían formar la base para una futura prueba diagnóstica objetiva de autismo, especialmente a edades más tempranas cuando medidas basadas en el comportamiento son confiables. Su objetivo más inmediato es repetir su estudio en niños con síndrome de Asperger y ver si sus patrones EEG son similares o diferentes de autismo. También planean evaluar a niños cuyo autismo se asocia con enfermedades como la esclerosis tuberosa, síndrome y nacimiento muy prematuro del x frágil.

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